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한국생산성본부 강좌수강 모집 게시물 정보
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한국생산성본부 강좌수강 모집
19.06.12 1935
LINC+사업단 ☎ 02-910-6313 김주안
  file 붙임. 2019 하계 링크 플러스 사업단 데이터 사이언티스트 인증 기초과정 세부계획(안).hwp (83.5 KB)

국민대학교 LINC+사업단은 4차 산업혁명 시대를 대비하여 데이터전문가를 육성하고자
국제적으로 표준화 되어 있는 ‘데이터 사이언티스트 과정’을 기초 교육부터 누구나 쉽게 이해하고 참여할 수 있도록

다음과 같이 모집하오니 재학생 여러분의 많은 참여 부탁드립니다.

 

¤ 교육과정 : 데이터 사이언티스트(DSAC) 인증 기초과정

¤ 일시 : 2019.6.24.(월)~27.(목)/9:30~18:00(30h)

¤ 장소 : 국민대학교 공학관 B105호(지하1층 5호실)

¤ 지원대상 : 국민대학교 LINC+사업 참여학과 재학생 35명(비참여학과 지원 불가)

    ※ 폐강기준 : 수강신청, 등록인원이 각각 30명 미만일 경우 폐강

    ※ 참여학과 : 자동차공학과, 자동차IT융합학과,기계공학부 융합기계공학전공, 기계공학부 에너지기계공학전공, 전자공학부 융합전자공학전공, 소프트웨어학부, 건축학부, 응용화학과, 식품영양학과, 정보보안암호수학과, 바이오발효융합학과, 임산생명공학과, 공업디자인학과, 시각디자인학과, 공간디자인학과, 영상디자인학과, 금속공예학과, 도자공예학과, 자동차운송디자인학과, 음악학부 성악전공, 음악학부 피아노전공, 음악학부 관현악전공, 공연예술학부, 체육학부 스포츠건강재활전공, 한국어 글로벌한국어전공, 행정정책학부, 언론정보학부, 교육학과, 기업융합법학과, 경영학부 빅데이터경영통계전공, 경영정보학부, 자동차공학전문대학원, 테크노디자인전문대학원, 비즈니스IT전문대학원, 일반대학원

 

¤ 신청기간 : 2019.06.12.(수) ~ 2019.06.18.(화)

¤ 신청방법 : 국민대학교 LINC+사업단 홈페이지 접속 >> 로그인(종합정보시스템 연동) >> 교육지원 >> 프로그램 신청 >>

 한국생산성본부 강좌수강 모집 클릭 >> 파일첨부(통장사본, 신분증사본) 업로드 >> 신청 완료

    ※ 첨부파일 : 등록인원이 30명 미만일 경우 폐강예정이므로 환불받으실 통장사본 첨부 요청 

¤ 수 강 료 : 40만원[학생본인부담금 8만원, 32만원 지원]   

¤ 납부기간 : 2019.06.19.(수) ~ 06.20.(목)

¤ 납부방법 : 우리은행 무통장 계좌입금

  - 계좌번호 1005-701-666839, 예금주 ㈜아이씨디엘씨엔에스

  - 반드시 신청자 본인 이름으로 납부(ex:국민대홍길동), 카드납부 불가

¤ 프로그램 일정

일정 주제 내용 실습
6.24.(월) 데이터분석의 이해

- 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 개념

- 데이터 분석과 데이터 사이언스 범위

- 파이선 환경 설정
빅데이터 분석

- 데이터기반 비즈니스 혁신

- 빅데이터 분석 사례

- 쥬피터 환경 설정
파초선 기초

- 쥬피터 노트북 사용법

- 파이선 기초 문법

- 파이선 기초 문법 실습
파이선 라이브러리 - numpy, pandas, Matplotlib - 파이선 라이브러리 실습
6.25.(화) 데이터분석 프로세스 - 데이터수집, 전처리, 분석 - 데이터 분석 실습
시각화 처리 - 시각화 개념 - 시각화 실습
데이터 전처리

- 전처리개요

- 데이터변환, 스케일링

- 데이터변환 연습

- 결측치, 이상치 처리

- 정규화, 로그 변환

- 정규분포, 카이스퀘어 검증, 상관관계
6.26.(수) 클러스터링

- 유사도, 코사인유사도

- 클러스터링 개요

- matplotlib, seaborn, Folium
- DBSCAN, 클러스터링 비교 - 전력사용 클러스터링
선형회귀 - 선형회귀 분석, 선형모델 분류 - 성별에 따른 몸무게 예측
- 과대(과소)적합, 일반화, 손실함수 - 모델의 일반화(규제화) 실습
6.27.(목) 성능분류 - 결정경계, 교차검증

- 하이퍼파라미터 튜닝

- 모델 성능 측정

로지스틱회귀

인증TEST

- 개념, 성능비교, 다항로지스특회귀

- 전체 과정 복습

- 인증 Test 

- 분꽃 이진 분류

- kNN과 성능 비교

 

¤ 강사이력 : 권오준(포항공대 전자계산학과 공학박사)

¤ 활용안내 : ‘데이터 사이언티스트’ 인증 응시 자격 부여

¤ 문 의 처 : LINC+사업단, 02-910-6313

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